期刊简介
《新医学》创刊于1969年。办刊30多年来，其内容一直以内儿科为主、兼顾各科。读者对象为各级基层医疗单位的临床医师服务。《新医学》以办精品刊物为目标，脚踏实地，求实创新，与时俱进，为我国医学事业的发展作出了自己应有的贡献。长期以来，《新医学》坚持“通过形式多样的栏目，帮助读者掌握医学新信息，提高诊疗水平”的办刊宗旨，将杂志办得独具特色。在众多医学专业期刊中，以突出医学专业知识的继续教育、可读性强而著称。近年来，为了保证《新医学》稿件的质量，编辑部已大幅增加原创论文的比重，如“查房选录”、“临床研究论文”、“临床常见诊疗错误汇编”、“中西医荟萃”、“误诊分析”、“实践荟萃”、“医生手记”等栏目刊登的均是原创论文，其中省级以上基金的稿件比重也在逐年增加。多年来，《新医学》一直被评为全国综合性医药卫生类核心期刊，2004年被《中文核心期刊要目总览》评为综合性医药卫生类核心期刊。并被确定为中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，同时还是“万方数据──数字化期刊群”收录期刊，中文生物医学期刊文献数据库收录期刊，中国期刊全文数据库全文收录期刊，中国生物医学期刊引文数据库收录期刊。《新医学》在同行、读者中亦颇得好评，多年来屡次参评均获奖。《新医学》近年获奖情况：1997年获第二届全国优秀科技期刊二等奖；1997年、2001年分别获广东省第二届、第三届优秀科技期刊一等奖；2001年入选国家新闻出版署主办的中国期刊方阵“双百期刊”；2005年在国家新闻出版署主办的第三届国家期刊奖评比活动入选“百种重点期刊”；2007年荣获“广东省科技期刊优秀编辑部”称号。
如何判断数据分析过程中是否存在数据偏差？
时间：2024-11-28 16:28:49
观察数据分布特征
直方图与密度图：绘制数据的直方图或密度图来直观地查看数据分布。正常情况下，如果数据是从一个稳定的总体中抽样得到，其分布应该相对规则。
箱线图检查异常值比例：箱线图可以展示数据的四分位数范围（IQR）以及异常值（通常定义为小于 Q1 - 1.5IQR 或大于 Q3 + 1.5IQR 的数据点，其中 Q1 是下四分位数，Q3 是上四分位数）。如果箱线图中异常值的比例过高，或者箱线图的箱体（代表中间 50% 的数据）过短或过长，都可能暗示数据存在偏差。
对比统计量与预期值
均值、中位数和众数关系：对于对称分布的数据，均值、中位数和众数应该比较接近。如果这三个统计量之间存在较大差异，可能提示数据存在偏差。
方差和标准差评估离散程度：比较数据的方差和标准差与理论预期或类似研究中的参考值。如果方差或标准差过大或过小，可能表示数据存在问题。
检查数据一致性和逻辑性
变量间逻辑关系验证：根据业务知识和领域常识，检查变量之间的逻辑关系是否合理。
跨数据集一致性检查：如果有多个来源或不同阶段收集的数据，要检查它们之间是否一致。
通过模型诊断工具（如果使用了模型）
回归模型残差分析：在进行回归分析后，检查残差的分布情况。残差应该是随机分布且均值接近零。如果残差呈现出明显的模式，如曲线形状、随着自变量增大而增大或减小的趋势，可能表明数据存在偏差或者模型设定错误。
聚类分析结果评估：在聚类分析后，查看每个聚类内部的数据是否具有一致性，聚类之间是否有明显的差异。如果聚类结果不符合预期的业务逻辑或领域知识，可能是数据偏差导致的。
与外部标准或其他研究对比
行业标准和规范参照：将数据与行业标准、法规要求或公认的最佳实践进行对比。
同类研究数据对比：查阅相关的学术文献或其他权威研究，比较自己的数据与已有研究的数据是否一致。