新医学杂志

期刊简介

       《新医学》创刊于1969年。办刊30多年来,其内容一直以内儿科为主、兼顾各科。读者对象为各级基层医疗单位的临床医师服务。《新医学》以办精品刊物为目标,脚踏实地,求实创新,与时俱进,为我国医学事业的发展作出了自己应有的贡献。长期以来,《新医学》坚持“通过形式多样的栏目,帮助读者掌握医学新信息,提高诊疗水平”的办刊宗旨,将杂志办得独具特色。在众多医学专业期刊中,以突出医学专业知识的继续教育、可读性强而著称。近年来,为了保证《新医学》稿件的质量,编辑部已大幅增加原创论文的比重,如“查房选录”、“临床研究论文”、“临床常见诊疗错误汇编”、“中西医荟萃”、“误诊分析”、“实践荟萃”、“医生手记”等栏目刊登的均是原创论文,其中省级以上基金的稿件比重也在逐年增加。多年来,《新医学》一直被评为全国综合性医药卫生类核心期刊,2004年被《中文核心期刊要目总览》评为综合性医药卫生类核心期刊。并被确定为中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊,同时还是“万方数据──数字化期刊群”收录期刊,中文生物医学期刊文献数据库收录期刊,中国期刊全文数据库全文收录期刊,中国生物医学期刊引文数据库收录期刊。《新医学》在同行、读者中亦颇得好评,多年来屡次参评均获奖。《新医学》近年获奖情况:1997年获第二届全国优秀科技期刊二等奖;1997年、2001年分别获广东省第二届、第三届优秀科技期刊一等奖;2001年入选国家新闻出版署主办的中国期刊方阵“双百期刊”;2005年在国家新闻出版署主办的第三届国家期刊奖评比活动入选“百种重点期刊”;2007年荣获“广东省科技期刊优秀编辑部”称号。 

如果数据不满足所选统计分析方法的前提条件,应该如何处理?

时间:2024-11-27 15:18:19

1.数据转换


对数转换:如果数据呈现正偏态分布(右侧长尾),可以尝试对数转换。


平方根转换:适用于计数数据,特别是泊松分布的数据,如细胞计数、放射性粒子计数等。平方根转换可以使数据的方差更加稳定,并且在一定程度上改善数据的分布形态。


Box - Cox 转换:这是一种更为通用的幂变换方法,可以根据数据的特点自动确定合适的转换形式。它通过估计一个参数 λ 来找到最佳的转换方式,当 λ = 0 时相当于对数转换,当 λ = 0.5 时相当于平方根转换等。这种转换方法可以在一定程度上改善数据的正态性和方差齐性。例如,在分析经济与医疗费用的数据时,医疗费用数据可能不符合统计分析的前提条件,使用 Box - Cox 转换来优化数据。


2.选择非参数统计方法


非参数检验的优势:当数据无法通过转换满足参数统计方法(如 t 检验、方差分析等)的前提条件时,非参数统计方法是一个很好的替代选择。非参数方法不依赖于数据的分布形态(如正态分布)和方差齐性等假设,对数据的要求相对较低。


非参数方法的局限性:不过,非参数方法也有一些局限性。


3.增加样本量或调整实验设计


增加样本量的作用:在某些情况下,数据不满足统计前提条件可能是由于样本量过小导致的。增加样本量可以使数据的分布更加稳定,更接近理论上的分布形态。


调整实验设计的考虑因素:如果数据不满足前提条件是由于实验设计的不合理导致的,如分组不均衡、混杂因素未得到有效控制等,那么需要调整实验设计。